Resumen

Se propone una nueva metodología de segmentación para imágenes médicas en color, en escala de grises y para imágenes aéreas de resonancia magnética. El método se basa en morfología en escala de grises. El algoritmo de detección de bordes incluye la función de borde y la segmentación por cuencas controladas por marcadores. Se destaca por el algoritmo sencillo implementado en MATLAB. Se ha demostrado que la segmentación por cuencas es una técnica potente y rápida tanto para la detección de contornos como para la segmentación basada en regiones. En principio, la segmentación por cuencas depende de crestas para realizar una segmentación adecuada, una propiedad que se cumple a menudo en la detección de contornos donde los límites de los objetos se expresan como crestas. Para la segmentación basada en regiones, es posible convertir los bordes de los objetos en crestas calculando un mapa de bordes de la imagen. Por lo general, la cuenca se implementa mediante crecimiento de regiones, basado en un conjunto de marc

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica compleja Sistema de ecuaciones Modelos de la ecuación Comportamiento asintótico
• Subjects:Differential equations Complex dynamics System of equations Equation models Asymptotic behavior
• Palabras claves:Segmentación; Morfología en escala de grises; Algoritmo de detección de bordes; Segmentación de cuencas hidrográficas; MATLAB; Segmentación basada en regiones
• Keywords:Segmentation; Gray-scale morphology; Edge detection algorithm; Watershed segmentation; MATLAB; Region-based segmentation