Resumen

Este estudio tuvo como objetivo investigar el efecto terapéutico y la evaluación de enfermería de pacientes con accidente cerebrovascular (ACV) a través de imágenes de resonancia magnética intracraneal (MRI) bajo la condición de algoritmo de segmentación. Se seleccionaron 199 pacientes con ACV y se dividieron aleatoriamente en un grupo de control (grupo A) y un grupo experimental (grupo B) basado en diferentes métodos de tratamiento. A los pacientes del grupo A se les administró terapia antitrombótica de rutina, y a los pacientes del grupo B se les trató con terapia trombolítica intravenosa bajo la evaluación de imágenes de MRI basadas en algoritmos de segmentación. Luego, se realizaron comparaciones sobre el efecto terapéutico clínico, la puntuación de daño neurológico y la puntuación del índice de capacidad de vida diaria de todos los pacientes. Después del tratamiento, la tasa efectiva total (92.12%) y el índice de vida diaria (41.45±11.24) de los pacientes en

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Efecto terapéutico; Evaluación de enfermería; Accidente cerebrovascular; Imágenes de resonancia magnética (MRI); Algoritmo de segmentación
• Keywords:Study; Therapeutic effect; Nursing evaluation; Cerebral stroke; MRI images; Segmentation algorithm