Resumen

Para analizar la evaluación del algoritmo de inteligencia artificial combinado con la imagen de tomografía computarizada (TC) gástrica en la quimioterapia clínica del cáncer gástrico avanzado, se seleccionaron como objeto de investigación 112 pacientes con cáncer gástrico avanzado. Entre ellos, 56 pacientes del grupo experimental recibieron paclitaxel (PTX) combinado con terapia de mantenimiento con decitabina secuencial. Cincuenta y seis pacientes del grupo de control recibieron tratamiento de primera línea con decitabina combinada con cisplatino. Para procesar las imágenes de TC gástrica se utilizó el algoritmo de segmentación de imágenes basado en la selección rápida e interactiva de diccionarios. Se registraron la respuesta completa (RC), la respuesta parcial (RP), la enfermedad estable (EV), la enfermedad progresiva (EP), la tasa de respuesta (TR), la tasa de control de la enfermedad (TCE) y la supervivencia global (SG) tras el tratamiento. La tasa de verdaderos positivos (TPR) y la tasa de coincidencia (CR) del algoritmo propuesto para la segmentación de imágenes fueron significativamente superiores a las del algoritmo de desplazamiento medio y el algoritmo iCoseg. La distancia media entre bordes (MED) y la varianza de la distancia entre bordes (EDV) fueron significativamente inferiores a las del algoritmo de desplazamiento medio y el algoritmo iCoseg, y las diferencias fueron considerables (P<0,05). El número de CR (5 casos), PR (13 casos), RR (18 casos) y DCR (44 casos) en el grupo experimental fue significativamente superior al del grupo de control, mientras que el número de PD (12 casos) fue significativamente inferior al del grupo de control (P<0,05). El número de pacientes complicados con toxicidad hematológica, leucopenia, trombocitopenia y reacción del tracto digestivo en el grupo experimental fue inferior al del grupo de control (P<0,05). De la comparación de la eficacia a largo plazo, la tasa de supervivencia de los pacientes de ambos grupos mostró una tendencia decreciente en 24 meses, pero la tendencia decreciente de la tasa de supervivencia de los pacientes del grupo experimental fue mejor que la del grupo de control. En resumen, el algoritmo propuesto tuvo un mejor rendimiento de segmentación que los algoritmos tradicionales. En comparación con el tratamiento de primera línea con decitabina y cisplatino, el PTX en combinación con regímenes de mantenimiento secuencial con decitabina y citabina tuvo mejores tasas de control de la enfermedad, menor toxicidad y mejoras más eficaces en la calidad de vida de los pacientes y mayor supervivencia en pacientes con cáncer gástrico avanzado.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:grupo de control, cáncer gástrico avanzado, pacientes, grupo experimental, casos, algoritmo de cambio medio, decitabina, CR, P<0,05, número
• Keywords:control group, advanced gastric cancer, patients, experimental group, cases, mean shift algorithm, decitabine, CR, P<0.05, number