Resumen

Este trabajo tuvo como objetivo analizar el efecto del algoritmo de segmentación de límites en la segmentación de imágenes de nódulos tiroideos y la influencia de su adopción en la prevención de lesiones del nervio laríngeo recurrente (NLR) durante el tratamiento de nódulos tiroideos. El límite del nódulo fue extraído con la ayuda del algoritmo de segmentación de energía de ajuste de distribución gaussiana local (LGDF), que fue comparado con el algoritmo de corte normalizado (Ncut) y el algoritmo de Canny. Luego, 51 pacientes tratados con ablación por microondas para nódulos tiroideos fueron tomados como grupo de prueba, y 51 pacientes tratados con resección quirúrgica fueron tomados como grupo de control. Se compararon la incidencia de lesiones del NLR y los niveles de triyodotironina libre (FT), hormona tiroidea libre (FT) y hormona estimulante de la tiroides (TSH) entre los dos grupos antes y después del tratamiento. Los resultados mostraron que la

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Algoritmo; Nódulos tiroideos; Lesión del LNR; Tratamiento; Segmentación; Función tiroidea
• Keywords:Algorithm; Thyroid nodules; RLN injury; Treatment; Segmentation; Thyroid function