Resumen

Como parte importante del reconocimiento facial, la segmentacin de imgenes faciales se ha convertido en un objetivo de la deteccin de rasgos humanos. En este trabajo, se utilizan el algoritmo AdaBoost y el algoritmo de anlisis de texturas de Gabor para segmentar una imagen que contiene mltiples rostros, lo que reduce eficazmente la tasa de falsa deteccin de la segmentacin de imgenes faciales. En la segmentacin de imgenes faciales, primero se analiza la textura de la imagen que contiene informacin facial mediante el algoritmo de Gabor, y se establecen umbrales adecuados con diferentes umbrales de reas similares a la piel, donde se eliminan las reas similares a la piel en la informacin de fondo de las imgenes. A continuacin, se utiliza el algoritmo AdaBoost para detectar regiones faciales y, por ltimo, se segmentan las regiones faciales detectadas. Los experimentos demuestran que este mtodo puede segmentar caras en una imagen de forma rpida y precisa y reducir eficazmente la tasa de detecciones errneas y falsas.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Reconocimiento facial; Segmentación de imágenes faciales; Algoritmo AdaBoost; Algoritmo de análisis de texturas de Gabor; Análisis de texturas; áreas similares a la piel
• Keywords:Face recognition; Facial image segmentation; AdaBoost algorithm; Gabor texture analysis algorithm; Texture analysis; Skin-like areas