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Unsupervised SAR Image Segmentation Based on a Hierarchical TMF Model in the Discrete Wavelet Domain for Sea Area DetectionSegmentación de imágenes SAR no supervisadas basada en un modelo jerárquico TMF en el dominio discreto de la ondaleta para la detección de áreas marinas.

Resumen

La segmentación de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) no supervisada es un paso de procesamiento preliminar fundamental necesario para la detección de áreas marítimas en aplicaciones militares. El propósito de este paso es clasificar grandes áreas de imagen en diferentes segmentos para ayudar en la identificación del área marítima y el objetivo del buque dentro de la imagen. El modelo de campo Markoviano de tripleta (TMF) propuesto recientemente ha sido utilizado con éxito para la segmentación de imágenes SAR no estacionarias. Esta carta presenta un modelo jerárquico TMF en el dominio de la onda discreta para la segmentación de imágenes SAR no supervisadas para la detección de áreas marítimas, al cual hemos llamado modelo TMF jerárquico de ondaletas (WHTMF). El modelo WHTMF puede capturar de manera precisa las características globales y locales de la imagen en el cálculo de la distribución posterior en dos pasos. Se construyen la verosimilitud multiescala y la función de energía multiescala para capturar las dependencias intravariadas e intrav

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