Resumen

Se presenta un método automático, sin atlas, para segmentar la médula espinal cervical en imágenes de resonancia magnética (IRM) midsagitales ponderadas en T2. Los conocimientos anatómicos pertinentes se transforman en restricciones empleadas en diferentes etapas del algoritmo. Tras recoger la imagen midsagital, se detecta la médula espinal mediante maximización de expectativas y programación dinámica (PD). Mediante DP, se detectan los bordes anterior y posterior del canal espinal y la columna vertebral. A continuación, se segmentan los cuerpos vertebrales y los discos intervertebrales mediante el crecimiento de regiones. A continuación, los bordes anterior y posterior de la médula espinal se detectan mediante filtrado medio seguido de DP. Aplicamos este método a 79 estudios de RM sin contraste durante un periodo de 3 meses. Las médulas espinales se detectaron en todos los casos, y los cuerpos vertebrales se etiquetaron con éxito en 67 (85%) de ellos. Nuestro algoritmo obtuvo muy buenos resultados. En comparación con los resultados de la segmentación manual, los índices de Jaccard oscilaron entre 0,937 y 1, con una media de 0,980 ± 0,014. Las distancias de Hausdorff entre los bordes anterior y posterior de la médula espinal detectados automáticamente y delineados manualmente fueron ambas de 1,0 ± 0,5 mm. Utilizado solo o en combinación, nuestro método sienta las bases para el diagnóstico asistido por ordenador de las enfermedades de la columna vertebral, en particular la mielopatía cervical espondilótica.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:DP, bordes posteriores, médula espinal, cuerpos vertebrales, bordes posteriores de la médula espinal, Conocimientos anatómicos pertinentes, médula espinal cervical, mielopatía cervical espondilótica, imágenes de resonancia magnética, resultados de la segmentación manual.
• Keywords:DP, posterior edges, spinal cord, vertebral bodies, posterior spinal cord edges, Pertinent anatomical knowledge, cervical spinal cord, cervical spondylotic myelopathy, magnetic resonance images, manual segmentation results