Resumen

Este estudio tuvo como objetivo explorar el valor de aplicación de la resonancia magnética optimizada por algoritmo de segmentación de red neuronal en el análisis de la relación entre los cambios en el líquido cefalorraquídeo después de la craneotomía descompresiva y la ocurrencia de hidrocefalia comunicante. Se seleccionaron 100 pacientes con lesiones craneocerebrales sometidos a craneotomía descompresiva en el hospital como sujetos de investigación. Las imágenes de resonancia magnética recolectadas fueron procesadas utilizando el algoritmo OTSU, se calculó la tasa de flujo de líquido cefalorraquídeo en base a los resultados de la observación, y se utilizó la resonancia magnética basada en el algoritmo de segmentación de red neuronal para analizar la relación entre la ocurrencia de hidrocefalia comunicante con el flujo de líquido cefalorraquídeo después de la craneotomía descompresiva por lesión craneocerebral. Además, se analizó la dinámica del flujo de líquido cefalorra

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Imagen por resonancia magnética; Algoritmo de segmentación de redes neuronales; Líquido cefalorraquídeo; Craneotomía descompresiva; Hidrocefalia comunicante; Acueducto
• Keywords:Magnetic resonance imaging; Neural network segmentation algorithm; Cerebrospinal fluid; Decompressive craniectomy; Communicating hydrocephalus; Aqueduct