Resumen

La información textual incrustada en multimedia puede constituir una herramienta vital para la indexación y la recuperación. Se trabaja mucho en el campo de la localización y detección de texto por su importancia fundamental. Uno de los mayores retos de la detección de texto es la variación del tamaño de las fuentes y la resolución de la imagen. Este problema se agrava debido a la subsegmentación o sobresegmentación de las regiones de una imagen. El artículo aborda este problema proponiendo una solución mediante un novedoso método basado en la difuminación. Este artículo propone un método de segmentación postprocesado que puede resolver el problema de la variación en el tamaño del texto y la resolución de la imagen. La metodología se prueba en el conjunto de datos ICDAR 2011 Robust Reading Challenge que demuestra ampliamente la fuerza del método recomendado.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:problema, resolución de imagen, conjunto de datos del reto de lectura robusta, método, artículo, variación, información textual, mayores retos, tamaños de letra, importancia fundamental
• Keywords:problem, image resolution, robust reading challenge dataset, method, paper, variation, textual information, biggest challenges, font sizes, fundamental importance