Resumen

Las huellas dactilares latentes se capturan de las impresiones dactilares dejadas involuntariamente en las superficies de la escena del crimen. A menudo se utilizan como una evidencia importante para identificar a los criminales en las agencias de aplicación de la ley. A diferencia de las huellas dactilares simples y enrolladas ampliamente utilizadas, las huellas dactilares latentes suelen ser de baja calidad, con un fondo complejo que contiene muchos patrones no dactilares y diversos ruidos. La segmentación de huellas dactilares latentes es un paso importante en el procesamiento de imágenes para separar el primer plano de la huella dactilar del fondo para una extracción y coincidencia de características más precisas y eficientes. Los métodos tradicionales suelen basarse en características locales como la varianza de escala de grises y los gradientes, que son sensibles al ruido y no funcionan bien para imágenes latentes. Este artículo propone un método de segmentación de huellas dactilares latentes basado en la combinación de la densidad de crestas

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Huellas dactilares latentes; Pruebas; Escena del crimen; Segmentación; Extracción de características; Cotejo
• Keywords:Latent fingerprints; Evidence; Crime scene; Segmentation; Feature extraction; Matching