Resumen

La informática bioinspirada ha demostrado últimamente su utilidad con notables contribuciones a la detección de formas, la optimización y la clasificación en el reconocimiento de patrones. Del mismo modo, la selección multiumbral se ha convertido en un paso crítico para el análisis de imágenes y la visión por ordenador, lo que ha provocado considerables esfuerzos para diseñar un estimador multiumbral óptimo. Este artículo presenta un algoritmo para la segmentación multiumbral basado en la técnica de los sistemas inmunes artificiales (AIS), también conocida como algoritmo de selección clonal (CSA). Sigue el principio de selección clonal (CSP) del sistema inmunitario humano, que básicamente genera una respuesta en función de la relación entre antígenos (Ag), es decir, patrones a reconocer, y anticuerpos (Ab), es decir, posibles soluciones. En nuestro enfoque, el histograma 1D de una imagen se aproxima mediante un modelo de mezcla gaussiano cuyos parámetros se calculan mediante CSA. Cada función gaussiana representa una clase de píxel y, por tanto, un punto de umbralización. A diferencia del algoritmo de maximización de expectativas (EM), el método basado en CSA muestra una rápida convergencia y una baja sensibilidad a las condiciones iniciales. Cabe destacar que también mejora los cálculos complejos y lentos que suelen requerir los métodos basados en gradientes. Pruebas experimentales demuestran el éxito de la selección automática de múltiples umbrales basada en CSA, comparando su rendimiento con el de los conocidos algoritmos antes mencionados.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:csa, modelo de mezcla gaussiana, sistemas inmunitarios artificiales(ais, principio de selección clonal, sistema inmunitario humano, algoritmo de selección clonal, algoritmo, histograma 1d, pruebas experimentales, función gaussiana
• Keywords:csa, gaussian mixture model, artificial immune systems(ais, clonal selection principle, human immune system, theclonal selection algorithm, algorithm, 1d histogram, experimental evidence, gaussian function