Resumen

Nos ocupamos del tema de segmentar episodios relacionados con emociones (emocionales/afectivos) en unidades adecuadas para su análisis y procesamiento/clasificación automáticos, un tema que hasta ahora no ha sido abordado adecuadamente. Nos centramos en el habla e ilustramos enfoques prometedores utilizando una base de datos con habla emocional de niños. Argumentamos a favor de la palabra como unidad básica y mapeamos secuencias de palabras en fragmentos tanto sintácticos como emocionalmente coherentes, y reportamos rendimientos de clasificación para un modelado exhaustivo de nuestros datos mapeando etiquetas emocionales paralingüísticas basadas en palabras en tres clases que representan valencia (positiva, neutral, negativa), y en una cuarta clase restante (basura).

• Materias:Proceso racional Computación afectiva Fenómeno de Stroop Comunicación emocional Servicios electrónicos
• Subjects:Rational processing Affective computing Stroop phenomenon Emotional communication Electronic services
• Palabras claves:Tema; Segmentación; Relacionado con las emociones; Episodios; Análisis; Clasificación; Discurso emocional; Niños; Palabra; Trozos sintácticos; Rendimiento de clasificación; Modelado; Paralingüístico; Etiquetas de emoción; Valencia; Positivo; Neutral; Negativo; Basura.
• Keywords:Topic; Segmenting; Emotion-related; Episodes; Analysis; Classification; Emotional speech; Children; Word; Syntactic; Chunks; Classification performances; Modelling; Paralinguistic; Emotion labels; Valence; Positive; Neutral; Negative; Garbage.