Resumen

El algoritmo tradicional de Otsu bidimensional presenta varios inconvenientes: la suma de las probabilidades del objetivo y el fondo se aproxima a 1 de forma imprecisa, los detalles de la imagen del vecindario no son evidentes y el coste computacional es elevado. Para solucionar estos problemas, se propone un método de segmentación rápida de imágenes mediante Otsu bidimensional basado en la estimación del algoritmo de distribución. En primer lugar, para mejorar el rendimiento de la segmentación de imágenes, se emplea el filtrado guiado para mejorar la plantilla de la imagen de vecindad en lugar del filtrado medio. Además, se calculan exactamente las probabilidades del objetivo y del fondo en el histograma bidimensional para obtener un umbral más preciso. Por último, la traza de la matriz de dispersión interclase se toma como función de adecuación de la estimación del algoritmo distribuido, y el umbral óptimo se obtiene construyendo y muestreando el modelo de probabilidad. Amplios resultados experimentales demuestran que nuestro método puede preservar eficazmente los detalles del objetivo, mejorar la precisión de la segmentación y reducir el tiempo de ejecución de los algoritmos.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:objetivo, amplios resultados experimentales, algoritmo otsu dimensional, segmentación rápida de imágenes, matriz de dispersión interclase, plantilla de imagen de vecindario, fondo, detalles, estimación, método
• Keywords:target, extensive experimental results, dimensional otsu algorithm, fast image segmentation, interclass dispersion matrix, neighborhood image template, background, details, estimation, method