Resumen

La tomografía computarizada (TC) es uno de los esquemas de imágenes médicas más comunes y beneficiosos, pero la alta dosis de radiación asociada que es perjudicial para el paciente siempre es una preocupación. Por lo tanto, el mejoramiento basado en el postprocesamiento de una imagen reconstruida de TC adquirida con una dosis reducida es un área de investigación activa. El filtrado basado en ameba (o núcleo espacialmente variable) es un esquema candidato sólido para el postprocesamiento de la imagen de TC, que adapta su forma de acuerdo con el contenido de la imagen. En el trabajo de investigación reportado, el filtrado de ameba se personaliza para el postprocesamiento de imágenes de TC adquiridas con una dosis reducida de rayos X. El esquema propuesto modifica tanto la formación de la imagen piloto como el mecanismo de conformación de la ameba de la implementación de ameba convencional. El esquema propuesto utiliza una imagen piloto basada en filtro de Wiener, mientras que la segmentación bas

• Materias:Modelo esférico Aleaciones Efecto de amortiguación Membranas bioabsorbibles Adhesión de Nanopartículas
• Subjects:Spherical model Alloys Buffering effect Bioabsorbable membranes Nanoparticle adhesion
• Palabras claves:Tomografía computarizada; Imágenes médicas; Posprocesamiento; Filtrado de amebas; Imágenes de TC; Mejora de imágenes
• Keywords:Computed tomography; Medical imaging; Postprocessing; Amoeba filtering; CT images; Image enhancement