Resumen

La compresión de imágenes es necesaria en diversas aplicaciones, especialmente para una transmisión eficaz por un canal de banda limitada. Por ello, es deseable poder segmentar una imagen en el dominio comprimido directamente, de modo que se evite la carga del cálculo de descompresión. Motivados por el codificador aritmético binario adaptativo (codificador MQ) de JPEG2000, proponemos un esquema eficiente para segmentar los vectores de características que se extraen del flujo de código de una imagen. Modificamos el algoritmo de fusión de texturas basado en la compresión (CTM) para paliar la influencia del problema de la sobreexposición haciendo uso de la información sobre la distorsión de la tasa. Los resultados experimentales muestran que la segmentación de imágenes basada en el codificador MQ es preferible en términos de la medida del error de desplazamiento de límites (BDE). Tiene la ventaja de ahorrar costes computacionales, ya que los resultados de la segmentación son satisfactorios incluso a tasas bajas de bits por píxel (bpp).

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:codificador mq, codificador aritmético binario adaptativo, error de desplazamiento de los límites, información de distorsión de la tasa, imagen, resultados experimentales, compresión de imágenes, fusión de texturas, flujo de código, dominio comprimido
• Keywords:mq coder, adaptive binary arithmetic coder, boundary displacement error, rate distortion information, image, experimental results, image compression, texture merging, code stream, compressed domain