Resumen

Presentamos un nuevo método para el seguimiento de objetos; utilizamos un eficiente esquema de búsqueda local basado en el filtro de Kalman y el kernel de producto de probabilidad (KFPPK) para encontrar la región de la imagen con un histograma más similar al histograma del objetivo rastreado. Los resultados experimentales verifican la eficacia de este sistema propuesto.

• Materias:Radiación Modelado Campos de tensión Nanohaces elásticos Termoelectromecánico
• Subjects:Radiation Modeling Strain fields Elastic nanobeams Thermoelectromechanical
• Palabras claves:esquema de búsqueda local eficiente, kernel de producto de probabilidad, histograma, Resultados experimentales, filtro de Kalman, región de imagen, nuevo método, seguimiento de objetos, KFPPK, eficacia
• Keywords:efficient local search scheme, probability product kernel, histogram, Experimental results, Kalman filter, image region, new method, object tracking, KFPPK, effectiveness