Resumen

El modelo de apariencia de baloncesto volador obtenido por el método tradicional de seguimiento de trayectoria de vuelo de baloncesto no es preciso, lo que lleva a que el rendimiento anti-interferencia del seguimiento de trayectoria no sea ideal. Basado en la fusión de datos y el modelo de representación dispersa, se propone un nuevo método automático de seguimiento de trayectoria. En primer lugar, se estudian y resumen las tecnologías relevantes del seguimiento automático de trayectorias de vuelo de baloncesto, y luego se estudia el método. Los pasos de implementación específicos de este método son los siguientes: las características de las imágenes de baloncesto volador fueron extraídas por el algoritmo de extracción de características del objetivo, y el modelo de apariencia de baloncesto volador fue construido basado en la representación dispersa. La tecnología de fusión de datos y el algoritmo de filtro de partículas se combinan para realizar el seguimiento automático de la trayectoria de vuelo del baloncesto. A través de tres trayectorias axiales de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Modelo de apariencia; Balón volador; Seguimiento de trayectoria; Fusión de datos; Representación dispersa; Seguimiento automático
• Keywords:Appearance model; Flying basketball; Trajectory tracking; Data fusion; Sparse representation; Automatic tracking