Resumen

El objetivo de este trabajo es monitorizar el comportamiento temporal del cambio estructural geométrico de las tierras de cultivo afectadas por cuatro tipos diferentes de daños: infección de malas hierbas, gusano de la raíz del maíz occidental (WCR), daños por tormentas y sequía mediante series temporales de diferentes tipos de datos RADARSAT2 ópticos y cuadropolares. A partir de nuestros resultados se establece que la infección de ambrosía en girasol puede identificarse bien mediante la evaluación de imágenes de satélite radar (mediados de junio) y ópticas (mediados de agosto). El efecto de la sequía en el girasol es bien reconocible por los índices espectrales derivados de las imágenes de satélite ópticas, así como por el componente "I" de la entropía de Shannon (SEI) de las imágenes de satélite radar adquiridas durante la primera década de julio. La evaluación de las imágenes de satélite radar y ópticas adquiridas entre la última década de julio y mediados de agosto demostró ser la más eficaz para detectar los daños en los campos de maíz causados tanto por WCR como por tormentas. Se ha demostrado que los componentes de la entropía de Shannon desempeñan un papel significativo en la identificación. Nuestro proyecto demuestra el potencial del uso integrado del radar polarimétrico y las imágenes ópticas de satélite para el seguimiento de varios tipos de daños agrícolas.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:imágenes satelitales ópticas, mediados, entropía de shannon, gusano de la raíz del maíz occidental, cambio estructural geométrico, datos pol radarsat2, imágenes satelitales de radar, julio, wcr, sequía
• Keywords:optical satellite images, mid, shannon entropy, western corn rootworm, geometrical structural change, pol radarsat2 data, radar satellite images, july, wcr, drought