Resumen

La captura del movimiento corporal de los peces ha estado ganando considerable atención por parte de científicos de diversos campos. En este documento, proponemos un método que es capaz de rastrear el movimiento de cuerpo completo de múltiples peces con interacciones frecuentes. En primer lugar, proponemos modelar el subespacio de la línea media del cuerpo de un pez, que proporciona una representación compacta de baja dimensión de la forma y el movimiento complejos. Luego proponemos un marco de optimización basado en enjambre de partículas cuya función objetivo tiene en cuenta múltiples fuentes de información. La función objetivo multicue propuesta es capaz de describir los detalles de la apariencia de los peces y también es efectiva a través de oclusiones mutuas. Los resultados experimentales excesivos han demostrado la efectividad y robustez del método propuesto.

• Materias:Sensores Seguridad informática Rendimiento del hardware Matriz
• Subjects:sensors Computer security Hardware performance Matrix
• Palabras claves:Movimiento corporal; Pez; Movimiento de cuerpo completo; Interacciones; Subespacio de la línea media; Optimización basada en enjambre de partículas
• Keywords:Body motion; Fish; Full-body motion; Interactions; Midline subspace; Particle swarm-based optimization