Resumen

El neurofilamento es un tipo importante de cargas intercelulares transmitidas en los axones neurales. Dadas imágenes de microscopía de fluorescencia, los métodos existentes extraen patrones de movimiento de neurofilamentos mediante seguimiento manual. En este artículo, describimos dos métodos de seguimiento automatizado para analizar el movimiento de neurofilamentos basados en dos técnicas diferentes: filtrado de partículas restringido y seguimiento por detección. Primero, presentamos el enfoque de filtrado de partículas restringido. En este enfoque, la orientación y posición de una partícula están restringidas por la forma de los axones, de modo que se necesitan menos partículas para seguir el movimiento de los neurofilamentos que las técnicas de seguimiento de objetos basadas en un filtrado de partículas genérico. En segundo lugar, se presenta un enfoque de seguimiento por detección para el seguimiento de neurofilamentos. Para este enfoque, el axón se descompone en bloques, y los bloques que abarcan los neurofilamentos en movimiento son detectados mediante

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Neurofilamento; Patrones de movimiento; Métodos de seguimiento automatizado; Filtrado de partículas restringido; Seguimiento por detección; Forma del axón
• Keywords:Neurofilament; Movement patterns; Automated tracking methods; Constrained particle filtering; Tracking-by-detection; Axon shape