Resumen

A través de la situación general de la presión competitiva de los atletas, se puede comprender y revelar el nivel de presión de los atletas participantes. Analizando las fuentes de estrés y los factores que influyen en los atletas, se pueden encontrar medidas para aliviar y reducir el estrés, y proporcionar una referencia teórica para la regulación de la presión competitiva de los atletas. Basado en el algoritmo genético y la teoría de redes neuronales, este artículo propone un método de seguimiento de la presión competitiva deportiva basado en el algoritmo genético de retropropagación (BP) de la red neuronal para resolver el problema de que el algoritmo de aprendizaje de red neuronal tradicional es lento y tiende a caer en mínimos locales. No hay una diferencia significativa entre atletas masculinos y femeninos en el nivel de presión competitiva. Los atletas tienen los mismos métodos de entrenamiento y los mismos objetivos, y la presión competitiva tiende a ser la misma, sin diferencias evidentes; los atletas

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Presión competitiva; Atletas; Fuentes de estrés; Algoritmo genético; Red neuronal; Métodos de entrenamiento
• Keywords:Competition pressure; Athletes; Stress sources; Genetic algorithm; Neural network; Training methods