Resumen

La tecnología BOLD-fMRI proporciona una buena base para la investigación de la conectividad funcional dinámica del cerebro humano y el análisis del estado cerebral. Sin embargo, debido a la complejidad de la conectividad funcional del cerebro y a la alta dimensionalidad de la expresión de las atribuciones dinámicas del cerebro, más estudios de investigación se centran en el seguimiento de las características que varían en el tiempo a través de la transición entre los diferentes estados del cerebro. En los estudios de investigación anteriores se considera que el proceso de transición ocurre instantáneamente en algún punto de tiempo especial, mientras que nuestro trabajo encontró que la transición del estado cerebral puede completarse en una sección de tiempo gradualmente en lugar de instantáneamente. En este trabajo, se construye un modelo de tasa de conversión del estado cerebral para observar el procedimiento de la tendencia de transición del estado cerebral en cada punto de tiempo, y el cambio de estado puede observarse mediante los valores de la tasa de conversión. De acuerdo con los resultados, la transición de estado siempre dura unos pocos puntos de tiempo, y se presenta un modelo de red de estado cerebral con estado estable y estado de transición. Se construye un coeficiente de solapamiento topológico de la red para analizar las características de las redes que varían en el tiempo. Con este método, se pueden observar algunos patrones regulares comunes de características variables en el tiempo en los niños sanos, pero no en los niños con autismo. Esta distinción puede ayudarnos a distinguir a los niños con autismo de los niños sanos.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:transición del estado cerebral, estudio de investigación, punto de tiempo, niños sanos, punto de tiempo especial, conectividad funcional dinámica, transición del estado, expresión de alta dimensionalidad, análisis del estado cerebral, modelo de tasa de conversión
• Keywords:brain state transition, research study, time point, healthy children, special time point, dynamic functional connectivity, transition of status, high dimensionality expression, brain state analysis, conversion rate model