Con el objetivo de abordar los problemas de gran error de seguimiento y largo tiempo de seguimiento en los métodos tradicionales de seguimiento dinámico de múltiples personas, se propone un nuevo método basado en la red de área corporal inalámbrica para el seguimiento dinámico de múltiples personas en el entrenamiento de atletas. En primer lugar, se utiliza el sensor microinercial en la red de área corporal inalámbrica para recopilar los datos de imagen de múltiples personas del entrenamiento del atleta, y se realiza la representación dispersa después del procesamiento, lo que mejora la fiabilidad de los datos y reduce el error de seguimiento. En segundo lugar, se emplea el método de seguimiento dinámico de múltiples personas basado en la caja de búsqueda adaptativa, combinado con el aislamiento del objetivo y la detección de oclusión, para identificar el objetivo del entrenamiento de los atletas. Finalmente, se utiliza el algoritmo del vecino más cercano para construir una caja de búsqueda adaptativa y lograr el seguimiento dinámico de múlt
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