Resumen

La Fédération Internationale de Football Association es el organismo rector de la Copa del Mundo de Fútbol. El torneo internacional de fútbol requiere un entrenamiento exhaustivo de todos los futbolistas y atletas. En el proceso de entrenamiento de los futbolistas, los jugadores y entrenadores reconocen las acciones de entrenamiento realizadas por los futbolistas. Las acciones de entrenamiento se comparan con las acciones estándar, se calculan las pérdidas y se interviene científicamente en los procesos de entrenamiento. Esta intervención es importante para obtener mejores resultados durante las sesiones de entrenamiento. Los entrenadores deben determinar y confirmar que cada acción realizada por los futbolistas cumple las normas mínimas. Esto se debe a que las acciones de los jugadores individuales se realizan con rapidez; en consecuencia, el ojo del entrenador puede no producir resultados precisos, ya que las actividades humanas son propensas a errores. Por lo tanto, este trabajo diseña y desarrolla un algoritmo de reconocimiento e intervención de movimientos y gestos de futbolistas utilizando una red neuronal convolucional (CNN). En este algoritmo propuesto, inicialmente, se extraen las características de textura y las características HSV de la imagen de la postura del futbolista y, a continuación, se construye una CNN de doble canal. Cada característica se extrae por separado, y la salida de la red de doble canal se combina. Por último, los resultados obtenidos se pasan de una CNN totalmente conectada para estimar y construir la imagen de postura del futbolista. En este artículo se realizan pruebas experimentales y análisis comparativos con una amplia gama de datos y también se llevan a cabo estudios de ablación. El trabajo experimental muestra que el algoritmo propuesto consigue mejores resultados de rendimiento.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:futbolista, futbolistas, imagen postural, acciones de entrenamiento, Fédération Internationale de Football Association, mejores resultados de rendimiento, red neuronal convolucional, mundial de fútbol, CNN, algoritmo
• Keywords:footballer, footballers, posture image, training actions, Fédération Internationale de Football Association, better performance results, convolutional neural network, football world cup, CNN, algorithm