Resumen

Este documento propone un nuevo método de seguimiento visual mediante la construcción del modelo de apariencia robusto del objetivo con codificación dispersa convolucional. En primer lugar, nuestro método utiliza la codificación dispersa convolucional para dividir la región de interés del objetivo en una imagen suave y cuatro imágenes detalladas con diferentes grados de ajuste. En segundo lugar, calculamos la región inicial del objetivo mediante el seguimiento de la imagen suave con el filtro de correlación de núcleo. Definimos un modelo de apariencia para describir los detalles del objetivo basado en la región inicial del objetivo y la combinación de las cuatro imágenes detalladas. En tercer lugar, proponemos un método de emparejamiento mediante la tasa de superposición y la distancia euclidiana para evaluar candidatos y el modelo de apariencia para calcular los resultados de seguimiento basados en las imágenes detalladas. Finalmente, los dos resultados de seguimiento se calculan por separado con la imagen suave, y las imágenes detalladas se combinan para producir el rectángulo final del objetivo. Muchos experimentos en videos del

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Propone; Método de seguimiento visual; Codificación esparsa convolucional; Modelo de apariencia; Región objetivo; Imágenes detalladas
• Keywords:Proposes; Visual tracking method; Convolutional sparse coding; Appearance model; Target region; Detail images