Resumen

Este artículo describe una solución para resolver el problema del seguimiento y recuento automáticos de peatones. En primer lugar, se aplica un algoritmo de modelado de fondo para obtener activamente candidatos a peatones múltiples, seguido de un paso de confirmación con clasificación. A continuación, cada parche de peatón se trata mediante TLD (Seguimiento-Aprendizaje-Detección) en tiempo real para obtener una nueva posición de predicción según la medida de similitud. Los resultados del TLD se comparan con la lista de clasificación para determinar si se trata de un peatón nuevo, desaparecido o existente. Por último, el recuento de peatones se realiza en una sola línea con una zona tampón. Los resultados experimentales en la base de datos pública PETS demuestran la validez de nuestra solución.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:nuevos resultados tld, seguimiento automático de peatones múltiples, algoritmo de modelado de fondo, nueva posición de predicción, solución, zona tampón, lista de clasificación, paso de confirmación, candidatos a peatones múltiples, parche peatonal
• Keywords:further tld results, automatic multipedestrian tracking, background modeling algorithm, new predication position, solution, buffer zone, classification list, confirmation step, multipedestrian candidates, pedestrian patch