Resumen

Las características biométricas se están convirtiendo rápidamente en una herramienta clave para autenticar los dispositivos de IoT; en este sentido, el propósito de esta investigación es resumir los factores que obstaculizan el desarrollo e implementación de modelos biométricos a gran escala, incluyendo características fisiológicas humanas (por ejemplo, rostro, ojos, huellas dactilares-palma o electrocardiograma) y características conductuales (por ejemplo, firma, voz, marcha o pulsación de teclas). Se proporcionan los diferentes métodos de aprendizaje automático y minería de datos utilizados por los esquemas de autenticación y autorización para dispositivos móviles de IoT. También se presentan los modelos de amenazas y contramedidas utilizados por los esquemas de autenticación basados en biometría para dispositivos móviles de IoT. Más específicamente, analizamos el estado del arte de los esquemas de autenticación basados en biometría existentes para dispositivos de IoT. Basándonos en la taxonomía actual, concluimos

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Biocaracterísticas; Dispositivos iot; Modelos biométricos; Fisiología humana; Rasgos de comportamiento; Esquemas de autenticación
• Keywords:Biofeatures; Iot devices; Biometrics models; Human physiological; Behavioral features; Authentication schemes