Resumen

Con la llegada de la era de la información, los modelos de marketing digital han comenzado a recibir atención y a tener aplicaciones en muchas industrias. Aunque el modelo de marketing digital se ha convertido así en un punto caliente en el mundo de las ventas, todavía no hay suficiente investigación sobre el marketing digital. Con el fin de optimizar el marketing digital de la marca bajo control de seguridad interno y externo basado en el algoritmo de clasificación de aprendizaje automático, este documento utiliza la teoría de sistemas difusos para realizar un análisis difuso sobre varios datos experimentales estudiados, convertirlo en un conjunto difuso, obtener la solución difusa de la función relacionada, establecer modelos relacionados de algoritmos de clasificación de aprendizaje automático, e identificar y recopilar datos experimentales relevantes de manera inteligente, ahorrando tiempo en la recopilación de datos. Este documento recopila las características de los clientes, la sensibilidad de los clientes, la promoción de la marca y los ingresos de la marca de una marca en siete días; luego utiliza el algoritmo de clasificación y los datos

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Marketing digital; Algoritmo de clasificación de aprendizaje automático; Teoría de sistemas difusos; Promoción de marcas; Marketing de redes; Sensibilidad de los clientes
• Keywords:Digital marketing; Machine learning classification algorithm; Fuzzy system theory; Brand promotion; Network marketing; Customer sensitivity