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Protecting Mobile Crowd Sensing against Sybil Attacks Using Cloud Based Trust Management SystemProtección de la detección móvil de multitudes contra los ataques sibilinos mediante un sistema de gestión de la confianza basado en la nube

Resumen

La detección de multitudes móviles (DMM) surge como un nuevo paradigma de detección, que aprovecha a los ciudadanos para realizar una detección a gran escala a través de varios dispositivos móviles para recopilar y compartir información local de manera eficiente. A diferencia de otros desafíos de aplicaciones de DMM que consideran la privacidad del usuario y la confiabilidad de los datos, este estudio se centra en el problema de confiabilidad de la red, es decir, los ataques Sybil en la red de DMM. El ataque Sybil en seguridad informática es un tipo de ataque de seguridad, que falsifica ilegalmente múltiples identidades en redes peer-to-peer, es decir, identidades Sybil. Estas identidades Sybil falsificarán múltiples identidades que influyen negativamente en la efectividad de los datos de detección en esta red de DMM o degradan el rendimiento de toda la red. Para hacer frente a este problema, se propuso un esquema de gestión de confianza basado en la nube (CbTMS) para detectar los ataques Sybil en la red de DMM. El CbTMS se ofreció para realizar un esquema de verificación activa y pasiva, además de la gestión de confiabilidad de PCS móviles, e incluye un algoritmo de árbol de decisiones, para verificar los nodos cubiertos en la red de DMM. Los estudios de simulación muestran que nuestro CbTMS puede detectar eficientemente los nodos Sybil maliciosos en la red y causar una reducción de potencia de 6.87Wh en comparación con otros modos de ataque de nodos Sybil maliciosos.

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