Resumen

La radio cognitiva, que se convertirá en una parte fundamental del Internet de las Cosas (IoE), ha sido identificada como una solución prometedora para la escasez de espectro. En una red de radio cognitiva multi-SU y multi-PU, la selección de canales es un problema fundamental debido a la competencia de canales entre los usuarios secundarios (SUs) y la colisión de paquetes entre SUs y usuarios primarios (PUs). En este documento, adoptamos el método de detección cooperativa para evitar la colisión de paquetes entre SUs y PUs y nos enfocamos en cómo recopilar los datos de detección de espectro de SUs para la detección cooperativa. Para reducir la competencia de canales entre SUs, primero consideramos el modelo de transmisión para un solo SU donde un SU puede acceder oportunamente tanto a canales inactivos que operan bajo el modelo o el modelo y a los canales ocupados utilizando la tecnología de recolección de energía. Luego proponemos una política de selección de canales basada en conjuntos competitivos para multi-SU donde todos los SUs compitiendo por la transmisión de datos o la recolección de energía en el mismo canal formarán un conjunto competitivo. Simulaciones extensas muestran que el método de detección cooperativa propuesto y la política de selección de canales superan a las soluciones anteriores en cuanto a falsas alarmas, throughput promedio, tiempo de espera promedio y eficiencia de recolección de energía de los SUs.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Radio cognitiva; Escasez de espectro; Método de detección cooperativa; Competencia de canales; Usuarios secundarios; Usuarios primarios
• Keywords:Cognitive radio; Spectrum scarcity; Cooperative sensing method; Channel competition; Secondary users; Primary users