Resumen

Uno de los temas importantes en las redes informáticas es la seguridad. Por lo tanto, la comunicación confiable de información en las redes informáticas es un punto crítico. Para tener una comunicación segura, es necesario que, además de los mecanismos de prevención, se utilicen sistemas de detección de intrusiones (IDS). Existen diversos enfoques para utilizar la detección de intrusiones, pero ninguno de estos sistemas es completo. En este documento, se propone un nuevo método de selección de características basado en la correlación cruzada (CCFS) y se compara con el algoritmo de sepia (CFA) y las características de selección de características basadas en la información mutua (MIFS) con el uso de cuatro clasificadores diferentes: máquina de vectores de soporte (SVM), ingenuo de Bayes (NB), árbol de decisión (DT) y vecino más cercano (KNN). Los resultados experimentales en los conjuntos de datos KDD Cup 99, NSL-KDD, AWID y CIC-IDS2017 muestran que el método propuesto tiene un mejor rendimiento en

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Cuestiones importantes; Redes informáticas; Seguridad; Sistemas de detección de intrusos; Selección de características; Clasificadores
• Keywords:Important issues; Computer networks; Security; Intrusion detection systems; Feature selection; Classifiers