Resumen

Es este trabajo son investigados 12 histogramas y características estadísticas para el análisis de imágenes de superficie del cuero.

Se realiza una investigación de la idoneidad de las características para la detección de los defectos de superficie. Para el análisis de imágenes se usó el método de descomposición quadtree una técnica que particiona una imagen en bloques homogéneos.

Este método dio la posibilidad de investigar los cambios de los valores de las características, dependiendo del tamaño de área.

Se propone un esquema para identificación de regiones defectuosas, usando teoría de conjuntos difusos.

• Materias:Programación (Computadores electrónicos) Estadística Cueros Calidad de los productos
• Subjects:Programming (Electronic computer) Statistics Hides and skins Quality of products
• Palabras claves:Cuero, Defectos de la superficie de detección, Características del histograma, Características estadísticas, Teoría de conjuntos difusos, Mejoramiento de los procesos
• Keywords:Leather, Surface defects detection, Histogram features, Statistical features, Fuzzy set theory, Process improvement