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Tackling Complexity in Green Contractor Selection for Mega Infrastructure Projects: A Hesitant Fuzzy Linguistic MADM Approach with considering Group Attitudinal Character and Attributes’ InterdependencyAbordando la complejidad en la selección de contratistas verdes para proyectos de infraestructura mega: Un enfoque MADM lingüístico difuso vacilante considerando el carácter actitudinal del grupo y la interdependencia de atributos.

Resumen

Las continuas preocupaciones ambientales relacionadas con la industria de la construcción han estado llevando a los constructores generales de proyectos de mega infraestructura a incorporar contratistas verdes. Aunque las metodologías convencionales de toma de decisiones con múltiples atributos (MADM) han proporcionado formas factibles de seleccionar contratistas, la alta complejidad en escenarios de megaproyectos aún desafía a los métodos MADM existentes al tener que acomodar simultáneamente tres problemas clave de indecisión en la decisión, interdependencia de atributos y carácter actitudinal del grupo. Para obtener evaluaciones difusas más objetivas y completas de los tomadores de decisiones indecisos, definimos una herramienta de expresión llamada conjunto lingüístico incierto desequilibrado de doble indecisión difusa de intervalo (IVDHF_UUBLS) y desarrollamos operadores de agregación a través de sus operaciones. Para explotar la interdependencia de atributos, establecemos un modelo de ponderación de atributos sintetizados para fusionar un vector

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  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Tackling Complexity in Green Contractor Selection for Mega Infrastructure Projects: A Hesitant Fuzzy Linguistic MADM Approach with considering Group Attitudinal Character and Attributes’ Interdependency
  • Autor:Zhang, Junling; Qi, Xiaowen; Liang, Changyong
  • Tipo:Artículo
  • Año:2018
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
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