Resumen

Como primera etapa de la formación de un equipo de innovación de nuevos productos colaborativos (CNPI, por sus siglas en inglés), la selección de miembros es crucial para el funcionamiento efectivo del equipo CNPI y el logro de los objetivos de innovación de nuevos productos. Considerando de manera integral las atribuciones individuales y colaborativas, la competencia individual en conocimientos, la complementariedad de conocimientos y el rendimiento colaborativo entre los candidatos son elegidos como criterios para seleccionar miembros del equipo CNPI en este artículo. Además, se proponen los métodos cuantitativos de los criterios anteriores utilizando el conjunto difuso y el análisis de redes sociales. Luego, al integrar los criterios anteriores, se construye un novedoso modelo de decisión multiobjetivo para la selección de miembros del equipo CNPI desde el punto de vista de las atribuciones individuales y colaborativas. Dado que el modelo propuesto es NP-duro, se desarrolla un algoritmo genético adaptativo de doble población para resolverlo. Finalmente, se proporciona un caso real para ilustrar la aplicación y

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Formación; Innovación colaborativa de nuevos productos; Equipo; Selección de miembros; Criterios; Modelo de decisión multiobjetivo
• Keywords:Formation; Collaborative new product innovation; Team; Member selection; Criteria; Multiobjective decision model