Resumen

La selección de personal es un papel clave e importante para el departamento de recursos humanos de una organización, y los conjuntos lingüísticos difusos de imagen vacilante (HPFLSs) han elaborado las ventajas tanto de los conjuntos lingüísticos vacilantes como de los conjuntos difusos de imagen, los cuales son más flexibles y efectivos para resolver los problemas de toma de decisiones en la selección de personal que cualquier otra extensión de conjuntos lingüísticos difusos (FLSs). La entropía cruzada, como herramienta de medición efectiva, se utiliza ampliamente en el entorno de toma de decisiones multicriterio difuso (FMCDM); por lo tanto, para elaborar las ventajas tanto de la entropía cruzada como de los HPFLSs en el entorno de FMCDM, se presenta primero la definición de entropía cruzada de HPFLSs en este documento. Al mismo tiempo, se introducen varias medidas novedosas de entropía cruzada entre dos HPFLSs, y se demuestran sus propiedades relacionadas. Luego,

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Selección de personal; Departamento de recursos humanos; Imagen vacilante conjuntos lingüísticos borrosos; Problemas de toma de decisiones; Entropía cruzada; Toma de decisiones multicriterio difusa.
• Keywords:Personnel selection; Human resource department; Hesitant picture fuzzy linguistic sets; Decision-making problems; Cross-entropy; Fuzzy multicriteria decision-making.