Resumen

La selección de proveedores sostenibles es cada vez más popular como un método práctico para la sostenibilidad de la cadena de suministro. Sin embargo, como resultado de diversos factores, entre ellos, la emergencia del COVID-19, la selección de proveedores a largo plazo se ha visto perjudicada. Este trabajo se enfoca en evaluar y seleccionar proveedores potenciales con base en su capacidad de adaptación al contexto COVID-19 de manera sostenible. La metodología utilizada consiste en la creación de un marco  basado en la toma de decisiones multicriterio (MCDM) que integra el proceso jerárquico analítico difuso esférico (SF-AHP) y la evaluación proporcional compleja gris (G-COPRAS), en el que se calculan conjuntos difusos esféricos y números grises utilizados para expresar las declaraciones de evaluación lingüística ambigua de los expertos. La efectividad del enfoque fue evaluada mediante un estudio de caso en la industria automotriz en Vietnam.

• Materias:Logística Desarrollo sostenible Automatización Sostenibilidad
• Subjects:Logistics Sustainable development Automation Sustainability
• Palabras claves:COVID-19; Selección de proveedores; Industria automotriz; MCDM; Teoría borrosa; Teoría gris; Modelo SF-AHP; Modelo G-COPRAS; Sustentabilidad
• Keywords:COVID-19; Supplier selection; Automotive industry; MCDM; Fuzzy theory; Grey theory; SF-AHP model; G-COPRAS model; Sustainability