Resumen

En los últimos años, la conciencia medioambiental ha aumentado considerablemente, y para disminuir los peligros como la contaminación del aire y del agua, y también el calentamiento global, se debe recurrir a la contratación ecológica. Por lo tanto, en la evaluación de los proveedores, debe tenerse en cuenta su comportamiento medioambiental junto con otros criterios de selección de proveedores. La concienciación sobre la sostenibilidad en la producción y la conservación y protección del medio ambiente es muy importante tanto para el conjunto del entorno como para la propia empresa al aumentar su ventaja competitiva. Y, uno de los pasos para conseguirlo es que las empresas intenten seleccionar proveedores verdes. Así pues, el objetivo de este estudio es concienciar y abordar la necesidad de seleccionar proveedores ecológicos y, utilizando modelos de toma de decisiones con criterios múltiples, elaborar un estudio de caso al respecto. Se realizó una encuesta en una empresa manufacturera. Se analizaron los datos y se aplicaron métodos difusos de MCDM (toma de decisiones multicriterio) y redes neuronales artificiales. Los métodos difusos son el proceso de jerarquía analítica difusa (AHP difuso), el TOPSIS difuso y el ELECTRE difuso. La RNA apoya el resultado de los modelos MCDM difusos desde el punto de vista de los beneficios. La RNA puede realizar la mejor estimación del año en curso basándose en los datos históricos. Los métodos MCDM difusos también encontrarán buenas soluciones utilizando los datos disponibles, pero producirán soluciones diferentes, ya que hay diferentes métodos de toma de decisiones. El objetivo es producir una sinergia de las soluciones obtenidas aquí y producir una solución mejor. En lugar de un único método, sería más preciso producir una solución mejor que la proporcionada por todos ellos. El resultado dominante se ha obtenido utilizando el comité fuzzy MCDM y la RNA para seleccionar el mejor proveedor ecológico.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:mejores soluciones, fuzzy mcdm, modelo fuzzy mcdm, selección de proveedores verdes, proceso de jerarquía analítica, mejores proveedores verdes, red neuronal artificial, ann, conciencia de sostenibilidad, métodos fuzzy mcdm
• Keywords:better solutions, fuzzy mcdm, fuzzy mcdm model, green suppliers selection, analytic hierarchy process, best green suppliers, artificial neural network, ann, awareness of sustainability, fuzzy mcdm methods