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Resilient Supplier Selection Based on Fuzzy BWM and GMo-RTOPSIS under Supply Chain EnvironmentSelección de proveedores resilientes basada en BWM difuso y GMo-RTOPSIS en un entorno de cadena de suministro.

Resumen

Los proveedores resilientes pueden reducir el riesgo de la cadena de suministro, evitar eficazmente la interrupción de la cadena de suministro y llevar beneficios a las empresas. Sin embargo, no existe un sistema unificado de índices de medición para evaluar al proveedor resiliente en el entorno de la cadena de suministro, y los conjuntos de lenguaje de evaluación suelen ser valores nítidos. Por lo tanto, para llenar la brecha de investigación, este artículo propone un método híbrido, que combina el número difuso triangular, el método del mejor-peor (BWM) y el TOPSIS modular en entornos aleatorios para la toma de decisiones en grupo (GMo-RTOPSIS) para resolver el problema mencionado. En primer lugar, se calcula el peso del tomador de decisiones utilizando BWM difuso que puede manejar números difusos triangulares. En segundo lugar, se introduce el número difuso triangular en GMo-RTOPSIS, y combinado con BWM difuso, se clasifican las alternativas para seleccionar al mejor socio resiliente de la cadena de sum

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