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Adaptive Multipath Selection-Based Markov Chain in the Heterogeneous Internet of ThingsSelección de Ruta Multipath Adaptativa basada en Cadena de Markov en el Internet de las Cosas Heterogéneo

Resumen

El Internet de las Cosas (IoT) es un nuevo sistema heterogéneo integrado por los diversos usuarios finales (sensores y terminales) con diferentes tecnologías. Sin embargo, el factor limitante en el IoT es el ancho de banda debido al crecimiento explosivo de los usuarios finales y los requisitos de ancho de banda de la red. Se propone un nuevo modelo de IoT, que integra la tecnología de portadora de línea eléctrica (PLC) y la red inalámbrica (WN), para resolver el problema de ancho de banda desde la arquitectura, especialmente en áreas que carecen de instalaciones de red. Además, explotamos una capa virtual efectiva (EVL) que permite a los diferentes usuarios finales acceder al modelo del sistema de forma transparente. Luego, se emplea el algoritmo de selección de atracción basado en cadenas de Markov (MASA) para seleccionar un camino óptimo entre el PLC o la WN. Los resultados de la simulación demuestran que el modelo de sistema propuesto tiene una menor demora promedio en la cola que otros algoritmos y

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