Resumen

Con el objetivo de abordar los problemas de baja precisión en la selección de la ruta más corta, tiempos de respuesta más largos y un efecto de selección deficiente en los métodos actuales de transporte de logística de cadena de frío, se propone un algoritmo de selección de la ruta más corta para el transporte de logística de cadena de frío basado en una colonia de abejas artificiales mejorada. El algoritmo mejorado se utiliza para inicializar la fuente de alimentos, reevaluar el valor de aptitud de la fuente de alimentos, generar una nueva fuente de alimentos, optimizar la función objetivo y la estrategia de evaluación de la fuente de alimentos, y obtener un algoritmo de colonia de abejas artificiales mejorado. Basándose en el algoritmo de colonia de abejas artificiales mejorado, se introduce el mecanismo adaptativo de grupo del algoritmo de enjambre de partículas para inicializar la posición y la velocidad de cada partícula de forma aleatoria. Se adopta un factor de detección dinámico y un al

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Algoritmo propuesto; Transporte logístico de cadena de frío; Selección de la ruta más corta; Colonia de abejas artificial mejorada; Mecanismo adaptativo de grupo; Planificación de la ruta
• Keywords:Proposed algorithm; Cold chain logistics transportation; Shortest path selection; Improved artificial bee colony; Group adaptive mechanism; Path planning