Resumen

La computación en la nube móvil (MCC) ha atraído una atención extensa en los últimos años. Con la prevalencia de la MCC, la selección de servicios en la nube móvil confiables y de alta calidad se convierte en uno de los problemas más urgentes. Por lo tanto, este artículo se centra en la selección y recomendación de servicios confiables en entornos de computación en la nube móvil. Proponemos un modelo novedoso de selección y recomendación de servicios (SSRM), donde la similitud entre usuarios se calcula en base a la información de contexto e intereses de los usuarios. Además, el grado relacional entre servicios se calcula en base al algoritmo PropFlow y lo utilizamos para mejorar la precisión de los resultados de clasificación. SSRM apoya una selección personalizada y confiable de servicios en la nube al tener en cuenta las expectativas de confianza de los usuarios móviles. Se realizan experimentos de simulación en el simulador ns3 para estudiar el rendimiento predictivo de SSRM en comparación con otros dos enfoques tradicionales. Los resultados experiment

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Computación en nube móvil; Selección de servicios de confianza; Modelo de recomendación; Similitud de usuarios; Algoritmo PropFlow; Selección personalizada.
• Keywords:Mobile cloud computing; Trustworthy service selection; Recommendation model; User similarity; PropFlow algorithm; Personalized selection