En un proceso de confrontación de redes del mundo real, las acciones de ataque y defensa cambian rápidamente y de manera continua. El entorno de la red es complejo y dinámicamente aleatorio. Por lo tanto, las estrategias de ataque y defensa están inevitablemente sujetas a perturbaciones aleatorias durante su ejecución, y la transición del estado de seguridad de la red se ve afectada en consecuencia. En este documento, construimos un modelo de transición de estado de seguridad de red haciendo referencia al proceso de evolución epidémica, utilizamos ruido gaussiano para describir efectos aleatorios durante la ejecución de la estrategia e introducimos un factor de intensidad de perturbación aleatoria para describir el grado de efectos aleatorios. Sobre esta base, establecemos un modelo de juego diferencial estocástico de ataque y defensa, proponemos un método de solución de equilibrio de punto de silla y proporcionamos un algoritmo para seleccionar la estrategia de defensa óptima. Nuestro método logra la toma de decisiones de defensa en tiempo
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