Resumen

La elección del ancho de banda es crucial para la estimación de la densidad del núcleo (KDE, por sus siglas en inglés) y la regresión basada en núcleos. En la última década se han desarrollado varios métodos de selección de ancho de banda para KDE y regresión local por mínimos cuadrados. Se sabe que los parámetros de escala y ubicación son proporcionales a funcionales de densidad con la elección apropiada de y, además, la igualdad de pruebas de escala y ubicación se puede transformar en comparaciones de los funcionales de densidad entre poblaciones. puede estimarse de forma no paramétrica a través de la estimación funcional de la densidad del núcleo (KDFE, por sus siglas en inglés). Sin embargo, la selección óptima del ancho de banda para KDFE de no ha sido examinada. Proponemos un método para seleccionar el ancho de banda óptimo para el KDFE. La idea subyacente de este método es buscar el ancho de banda óptimo minim

• Materias:Estabilidad robusta Procesos gaussianos Media poblacional Entropía residual Distribuciones discretas
• Subjects:Robust stability Gaussian processes Population mean Residual entropy Discrete distributions
• Palabras claves:Ancho de banda; Estimación de densidad de núcleo; Regresión; Métodos de selección; Funcionales de densidad; Ancho de banda óptimo
• Keywords:Bandwidth; Kernel density estimation; Regression; Selection methods; Density functionals; Optimal bandwidth