Resumen

Para el crecimiento econmico del cultivo, la utilizacin ptima del suelo resulta ser un campo de investigacin abierto. Una utilizacin eficiente incluye diversas ventajas, como el aseguramiento de las cuencas hidrogrficas, la ampliacin de la biodiversidad y la reduccin de la indigencia provincial. Por lo general, los suelos presentan confinamientos sintticos para la mejora de los cultivos. Por lo tanto, en este trabajo se propone un nuevo modelo de cultivo diversificado para predecir el suelo adecuado para una buena produccin del cultivo. El modelo propuesto utiliza un algoritmo de bsqueda gravitacional (GSA) basado en valores cunticos para optimizar la mejor solucin. Es necesario investigar varias caractersticas del suelo antes de seleccionar el cultivo. Estas caractersticas se refinan aplicando la optimizacin cuntica. La seleccin de cultivos basada en los requisitos del suelo no requiere fertilizantes adicionales, lo que reduce los costes de produccin. As, el modelo propuesto puede seleccionar el cultivo ptimo en funcin de los componentes del suelo utilizando el algoritmo de bsqueda gravitacional. Por lo tanto, el algoritmo de bsqueda gravitacional se aplica a los valores cunticos obtenidos del conjunto de datos de cultivos y suelos. Amplios experimentos demuestran que el modelo propuesto logra una seleccin ptima de los cultivos.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Crecimiento económico; Utilización óptima; Suelo; Modelo de cultivo; Optimización cuántica; Algoritmo de búsqueda gravitacional
• Keywords:Economic growth; Optimal utilization; Soil; Crop model; Quantum optimization; Gravitational search algorithm