Resumen

El enfoque de selección de estabilidad (multisplit) es un procedimiento de selección de variables que se basa en datos multisplit para superar las deficiencias que pueden ocurrir con datos de una sola división. Desafortunadamente, este procedimiento arroja resultados muy pobres en presencia de valores atípicos y otras contaminaciones en los datos originales. El problema se vuelve más complicado cuando los residuos de regresión están correlacionados en serie. En este artículo se presenta un nuevo procedimiento robusto de selección de estabilidad para remediar el problema combinado de autocorrelación y valores atípicos. Demostramos el buen rendimiento de nuestro método de selección robusto propuesto utilizando datos reales de calidad del aire y un estudio de simulación.

• Materias:Estabilidad robusta Procesos gaussianos Media poblacional Entropía residual Distribuciones discretas
• Subjects:Robust stability Gaussian processes Population mean Residual entropy Discrete distributions
• Palabras claves:Selección de estabilidad; Enfoque multisplit; Valores atípicos; Contaminación; Autocorrelación; Selección robusta.
• Keywords:Stability selection; Multisplit approach; Outliers; Contamination; Autocorrelation; Robust selection.