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On Data Space Selection and Data Processing for Parameter Identification in a Reaction-Diffusion Model Based on FRAP ExperimentsSelección del espacio de datos y procesamiento de datos para la identificación de parámetros en un modelo de reacción-difusión basado en experimentos de FRAP.

Resumen

La recuperación de fluorescencia después del fotoblanqueo (FRAP) es una técnica de medición ampliamente utilizada para determinar la movilidad de moléculas fluorescentes dentro de células vivas. Si bien la configuración experimental y el protocolo para experimentos de FRAP suelen ser fijos, el procesamiento de datos representa un tema importante. El objetivo de este artículo es doble. En primer lugar, formulamos y resolvemos el problema de la selección de datos de FRAP. Los hallazgos teóricos se ilustran mediante la comparación de los resultados de identificación de parámetros cuando se utilizó el conjunto completo de datos y el caso en el que los datos con un impacto insignificante en el intervalo de confianza de los parámetros estimados se eliminaron del espacio de datos. En segundo lugar, analizamos y comparamos dos enfoques de procesamiento de datos de FRAP. Nuestra propuesta, sorprendentemente para la comunidad de FRAP, afirma que el conjunto de datos representado por las curvas de recuperación de FRAP en forma de series temporales (común

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