Resumen

La extracción de patrones de conectividad funcional entre regiones corticales en conjuntos de datos de fMRI es un reto que estimula el desarrollo de técnicas eficaces basadas en datos o en modelos. Aquí, presentamos un nuevo método basado en datos para la extracción de ROIs funcionales significativamente conectados directamente desde los datos de fMRI preprocesados sin depender de un conocimiento a priori de las activaciones esperadas. Este método encuentra grupos espacialmente compactos de vóxeles que muestran un patrón homogéneo de conectividad significativa con otras regiones del cerebro. El método, denominado Select and Cluster (S

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:grupo de vóxeles, grupo compacto, s
• Keywords:group of voxels, compact group, s&c methods, significant mutual correlation, multiresolution pairwise correlation, functional connectivity pattern, functional connectivity analysis, independent components analysis, connected functional roi, scale activation network