Resumen

Se propone un nuevo algoritmo de estimación de la dirección de llegada (DOA) basado en la detección compresiva (CS) para resolver la degradación del rendimiento de la estimación DOA basada en CS en presencia de desajuste de la matriz de detección. En primer lugar, se establece un modelo de detección dispersa de DOA en presencia de desajuste de la matriz de detección. En segundo lugar, combinando el algoritmo del selector Dantzig (DS) y el algoritmo del operador de selección y reducción mínima absoluta (LASSO), se propone un algoritmo de estimación DOA basado en CS que realiza una optimización iterativa alternativamente en el vector de información del ángulo del objetivo y en el vector de error de desajuste de la matriz de detección. El resultado de la simulación indica que el algoritmo propuesto posee una mayor resolución angular y precisión de estimación en comparación con los algoritmos convencionales de estimación DOA basados en CS.

• Materias:Propagación de ondas Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Wave propagation Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:estimación doa basada, algoritmo de estimación doa, desajuste de matrices, vector de error de desajuste, mayor resolución de ángulos, vector de información de ángulos, novedosa detección compresiva, presencia, doa dispersa, optimización iterativa
• Keywords:based doa estimation, doa estimation algorithm, matrix mismatching, mismatching error vector, higher angle resolution, angle information vector, novel compressive sensing-, presence, doa sparse, iterative optimization