Resumen

La industria de los dispositivos inteligentes permite a desarrolladores y diseñadores incrustar distintos sensores, procesadores y memorias en aparatos electrónicos de pequeño tamaño. Los sensores se añaden para mejorar la usabilidad de estos dispositivos y la calidad de la experiencia mediante la recopilación y el análisis de datos. Sin embargo, con la era de los macrodatos y el aprendizaje automático, los datos de los sensores pueden procesarse mediante diferentes técnicas para inferir diversa información oculta. La información extraída puede ser beneficiosa para los usuarios, desarrolladores y diseñadores de dispositivos para mejorar la gestión, el funcionamiento y el desarrollo de estos dispositivos. Sin embargo, la información extraída puede utilizarse para comprometer la seguridad y la privacidad de los seres humanos en la era del Internet de Todo (IoE). En este trabajo, intentamos revisar el proceso de inferir datos significativos de los sensores de los dispositivos inteligentes, especialmente, los teléfonos inteligentes. Además, se muestran diferentes aplicaciones útiles de aprendizaje automático basadas en los datos de los sensores de los smartphones. Por otra parte, se describen diferentes ataques de canal lateral que utilizan los mismos sensores y los mismos algoritmos de aprendizaje automático.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:información, diferentes ataques de canal lateral, diferentes aplicaciones útiles de aprendizaje automático, mismos algoritmos de aprendizaje automático, industria de dispositivos inteligentes, diseñadores, desarrolladores, dispositivos, era, sensores
• Keywords:information, different side channel attacks, different useful machine learning applications, same machine learning algorithms, smart device industry, designers, developers, devices, era, sensors