Resumen

El hombro congelado es una afección clínica frecuente del hombro. Medir el grado de movimiento de la articulación del hombro es crucial para el proceso de rehabilitación. Dichas mediciones pueden utilizarse para evaluar la gravedad de la afección de los pacientes, establecer objetivos de rehabilitación y niveles de dificultad de la actividad adecuados, y comprender los efectos de la rehabilitación. En la actualidad, las mediciones del grado de movimiento de la articulación del hombro suelen realizarlas los terapeutas con un transportador. Sin embargo, con el crecimiento de la telerehabilitación, será necesario medir la movilidad de la articulación del hombro en casa del propio paciente. En este estudio, los sensores inerciales inalámbricos se combinaron con la tecnología interactiva de realidad virtual para proporcionar un innovador sistema de automedición de la movilidad de la articulación del hombro que puede permitir a los pacientes medir su rendimiento de cuatro movimientos de la articulación del hombro por sí mismos en casa. Se realizaron ensayos clínicos piloto con 25 pacientes para confirmar la viabilidad del sistema. Además, los resultados de los análisis de correlación y diferencial comparados con los resultados de los métodos de medición tradicionales mostraron una alta correlación, lo que verifica la precisión del sistema propuesto. Además, según las entrevistas con los pacientes, éstos confían en su capacidad para medir por sí mismos la movilidad de la articulación del hombro.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:pacientes, hombro, movilidad articular, niveles de dificultad de la actividad adecuados, afección clínica común del hombro, movilidad articular propia, grado de movimiento articular, métodos de medición tradicionales, sensores inerciales inalámbricos, domicilio
• Keywords:patients, shoulder, joint mobility, appropriate activity difficulty levels, common clinical shoulder condition, joint mobility self, joint movement degree, traditional measurement methods, wireless inertial sensors, home